聚類 算法 源代碼SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
|
1331人閱讀
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
|
986人閱讀
回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
|
698人閱讀
回答:你好，很高興回答你的問題，希望對你有所幫助。linux源碼安裝也成為編譯安裝，需要對源代碼進行編譯進行編譯，生成二進制可執行文件，一般源碼指的是C代碼，并將編譯的產出物安裝到linux系統的指定目錄，產出物是可執行文件和動態鏈接庫文件或者.so文件。具體不知道你需要安裝什么軟件，下面我就拿常用的nginx進行編譯安裝。下載nginx軟件既然是編譯就需要編譯器，檢查linux是否有gcc編譯器如果沒...
DTeam
|
677人閱讀
回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
|
1024人閱讀
...入門實戰與大家分享了分類算法，在本文中將為大家介紹聚類算法和關聯分析問題。分類算法與聚類到底有何區別？聚類方法應在怎樣的場景下使用？如何使用關聯分析算法解決個性化推薦問題？本文就為大家揭曉答案。 本次...
1. 聚類算法簡介 聚類的目標是使同一類對象的相似度盡可能地大；不同類對象之間的相似度盡可能地小。目前聚類的方法很多，根據基本思想的不同，大致可以將聚類算法分為五大類：層次聚類算法、分割聚類算法、基于約...
...。如果在報警流出現的時候，通過處理程序，將報警進行聚類，整理出一段時間內的報警摘要，那么運維人員就可以在摘要信息的幫助下，先對當前的故障有一個大致的輪廓，再結合技術知識與業務知識定位故障的根本原因。 ...
目錄 Kmeans聚類算法介紹： 1.聚類概念： 2.Kmeans算法： 定義： 大概步驟： ?Kmeans距離測定方式： ?3.如何確定最佳的k值(類別數)： 手肘法： python實現Kmeans算法：? 1.代碼如下： ?2.代碼結...
原文鏈接 https://zhangmingemma.github.... 聚類算法介紹 聚類是將數據對象的集合分成相似的對象類的過程。使得同一個簇（或類）中的對象之間具有較高的相似性，而不同簇中的對象具有較高的相異性。按照聚類的尺度，聚類...
...接下來就是為了講述最基本的無監督學習的算法，K-Means聚類算法。 在這篇文章中,作者舉了一個例子，將近年來各國球隊的戰績進行聚類，分出世界一流，二流，三流球隊，那么，顯然當有一只新球隊需要分類時，將他的戰績扔...
...較常用的算法，屬于無監督學習算法，其常被用于數據的聚類，只需為它指定簇的數量即可自動將數據聚合到多類中，相同簇中的數據相似度較高，不同簇中數據相似度較低。 K-menas的優缺點： 優點： 原理簡單 速度快 對大數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
